AI 工具买了不少，真正用起来的却不多。我们帮您把 AI 集成进业务系统。
Ferula 先帮您盘清 AI 花费和使用情况，再把 AI 集成进您现有的 CRM、财务、工单、文档等系统，让它能读取并处理真实业务数据，而不只是停在聊天窗口里。
资料来源 — MIT NANDA，《The GenAI Divide》（2025）。
现在不缺 AI 工具，缺的是把它集成进业务系统的能力。
很多团队已经在用 AI，但老板和负责人很难说清楚省了多少时间、少花了多少钱、哪些流程真的变快了。常见卡点有四个。
工具越来越多，越用越乱
豆包、通义、DeepSeek，再加上各类软件自带的 AI 功能。大家各用各的，流程没打通，账单越来越多，效果却说不清。
钱花了，值不值没人算清
按人数、额度、token、套餐计费，每家规则不同，还经常变化。该保留哪些、砍掉哪些，往往没人系统算过。
试点做完，没有进日常
AI 还停在聊天窗口和演示里，没有集成进客户、订单、财务、工单这些真实系统。看起来很新，却很难真正进入日常工作。
缺少能持续负责的人
招全职 AI 工程师成本高，找外包又容易做完就走。后面谁维护、谁控权限、谁继续优化，常常没人接。
的企业生成式 AI 试点没有带来可量化的经营改善。关键不是模型不好，而是没有接入真实业务流程。这个环节，恰恰是很多团队最容易跳过的。
资料来源 — MIT NANDA，《THE GENAI DIVIDE》（2025）
先把账算清，再把流程打通。
我们不是只给建议，也不是只卖工具。先帮您把 AI 支出和使用场景理顺，再选一个最值得做的流程，把 AI 集成进现有系统，做成真正能用起来的方案。
盘点 AI 工具和花费
一次不绑定厂商的评估，帮您看清哪些 AI 工具真正对业务有用，哪些只是重复付费。哪些该留、哪些该停、哪些可以合并，我们会逐项给出建议。
把 AI 集成进真实业务系统
根据您的系统定制接口和 AI 技能，让 AI 能读取实时业务数据，按规则执行操作，而不是停留在问答和猜测里。
三步走，先小范围跑通，再按效果扩展。
每一步都有清楚的交付物和价格边界。先用较低风险验证价值，确认值得做，再继续深入。
AI 使用与成本诊断
先把现状摸清楚，告诉您最应该从哪里下手。
- 梳理关键业务流程，找出最适合 AI 介入的环节
- 盘点现有 AI 工具和账单，给出保留、停用、合并建议
- 输出 90 天落地计划，写清成本、投入和预计回收周期
AI 流程搭建冲刺
我们负责把 AI 集成进一个高价值流程，并交付可实际使用的版本。
- 1-3 个系统集成或 AI 技能
- 接入您真实的 CRM、财务或工单数据
- 在选定流程上交付上线前后的效果对比
AI 自动化运维服务
上线后持续维护、优化和控成本，确保这套集成长期稳定地运行。
- 持续优化流程，并按需新增 AI 技能
- 监控 AI 成本和模型效果，避免越用越贵
- 权限治理和“员工自行乱用 AI”的风险管控
先定范围，再报价，交付物写清楚。
下面是参考套餐。正式开始前，我们会结合您的系统复杂度确认范围和价格。不按小时滚账单，也不让您后面再猜费用。
先看清现在的 AI 工具怎么用、钱花在哪、下一步该做什么。
- 业务流程与机会梳理
- AI 工具和支出优化建议
- 90 天落地计划
打通一个真实流程，让 AI 能在现有系统里完成实际工作。
- 1-3 个系统集成 / AI 技能
- 接入实时业务系统
- 上线前后效果对比
- 团队培训与交接
上线后由我们持续维护、监控和优化，跟着业务一起迭代。
- 流程优化与新增技能
- 成本和模型效果监控
- 权限治理与日常支持
* 以上为中国大陆地区人民币（CNY）参考价。境外团队请切换至 美国（USD） 页面查看对应报价。
有大厂级技术经验，也按中小团队的节奏交付。
大型集成商动辄企业级预算，临时外包又缺少后续维护。我们专注帮中小团队把 AI 真正集成落地。
不绑定某一家工具
我们按业务目标和预算推荐方案，能少花钱就少花钱，不为了卖工具而推荐工具。
范围和价格讲清楚
每个套餐都有明确交付物、周期和费用，您知道会拿到什么，也方便内部评估。
权限和安全一起设计
从第一天就明确 AI 能访问哪些数据、能做哪些动作，减少“员工自己乱用 AI”的风险。
能持续沉淀
每次搭建都留下可复用的接口、流程和文档，后面再做会更快、更稳。
真正在大规模产品里做过 AI 的团队，来帮中小企业落地。
Ferula 的创始团队有生产环境 AI 和机器学习系统经验，曾在大型科技公司构建并部署相关系统。我们做过面向海量用户的真实产品，现在把这套工程能力用在中小团队最需要解决的具体业务问题上。
聊聊把 AI 集成进您业务的机会。
简单说一下您的团队和想解决的问题。我们通常会在一天内回复，判断是否适合先做一次诊断。